Artificial Intelligence Innovative Drug Discovery
미래가 아닌 현재,지금 실현 가능합니다.

Technology

Convolutional Deep Learning Platform

현재까지 보고된 모든 화합물의 물성, 약물정보, 유전자정보, 특허정보 DB의 정보로부터, 인공지능 딥러닝 방법을 이용하여, 질환 약물에 대하여 학습 시킨 후 자체 보유한 200억 건의 세계 최대 화합물 구조 DB로부터 해당 질환 치료에 가장 적합한 부작용 없는 신규한 약물을 단시간에 발굴합니다.


Protein-Ligand Convolutional Deep Learning

Deep Learning ADME Toxicity Prediction

최적 후보주 선별을 위한 in vitro ADME / Toxicity Prediction

6 Month Pharma Plan

6개월 신약도출 과정 플랜

Services

Convolutional Deep Learning Platform

인공지능 딥러닝 기술을 이용한 후보 물질 발굴

수행 프로젝트에 대한 모델링 연구 지원

  • 신규 후보 물질 탐색
  • 선도물질 최적화 연구
  • ADME/T 물성 개선 연구

신규과제 탐색, 발굴 제안





Pipeline

Artificial Intelligence Innovative Drug Discovery

  • 비만치료제

    저분자 물질 5종 특허준비, 천연물, 기능성 식품 물질확보

  • 당뇨치료제

    저분자 물질 5종 특허준비, 천연물, 기능성 식품 물질확보

  • 치매치료제

    저분자 물질 5종 특허준비, 천연물, 기능성 식품 물질확보

  • 결핵치료제

    저분자 물질 확보

  • 항암제

    저분자 물질 확보

  • 통풍치료제

    Assay 특허확보, 후보물질 탐색 중

  • (주)파미노젠
    Pharminogen

Company

Artificial Intelligence Innovative Drug Discovery

주식회사 파미노젠은 신약개발과 천연물신약, 기능성 화장품 소재등 생리활성 물질 발굴을 위하여 인공지능 딥러닝 기술과 컴퓨터 시뮬레이션 기술을 활용, 물질 발굴의 기간과 비용 및 성공률을 비약적으로 단축 시킬 수 있는 생리활성 소재 발굴 개발 전문기업입니다.

파미노젠은 신약개발의 가장 높은 경쟁력인 비용 절감을 위한 개발기간 단축과 실패율의 최소화 기술 보유하고 있습니다. 또한 비임상 전 후 조기 기술이전이 가능한 후보물질 발굴 서비스, 초고속 후보물질 발굴로 기초연구자의 새로운 치료 타깃에 대한 조기 검증과 인공지능, 빅데이터 기술을 접목한 약리 활성, 물성, 독성 예측 기술을 보유하고 있습니다. 이러한 기술을 바탕으로 신약 발굴단계를 5년에서 6개월까지 단축, 연 50개 이상의 혁신 신약 파이프라인을 확보, 세계적인 경쟁력을 확보해가고 있습니다.

주식회사 파미노젠




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(주)파미노젠
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